人工智能的應用落地已不再是想象，作為重塑未來世界的重要技術，人工智能已逐漸在改變各行業、改變人們的生活方式。
英偉達在GTC大會現場推出新一代人工智能芯片Tesla V100（32G），并發布了和百度云將圍繞最新一代的Tesla Volta V100（32G）GPU展開合作，加速云端人工智能訓練。百度云將基于百度X-MAN2.0服務器部署最新版Tesla V100 GPU，加速云端人工智能訓練，進一步釋放人工智能能力為各行各業服務。X-MAN2.0服務器為百度自研的 AI 計算機，實現了GPU 和 CPU 資源物理解耦按需配比，能夠滿足云端用戶差異化的業務需求；是全球首個將液冷技術應用到高功耗AI 計算系統中的實例，能夠提升45%的散熱效能；自研的新型空調末端技術與高溫服務器結合，能延長免費冷卻時間，年均PUE降低至 1.10，大大低于國際標準，超過國內其它數據中心的平均運行效率85%。
強強聯合，為各行業釋放技術紅利
數據處理芯片與先進的算法是支撐人工智能時代的核心引擎， NVIDIA GPU 為數據中心和機器學習應用程序提供加速動力。Nvidia Tesla V100 （32G）采用新一代人工智能架構Volta，針對機器翻譯、圖像識別等場景，相比上一代GPU，訓練速度提高到1.5倍，同時可以支持更深層的模型來提升模型精度，為人工智能算法的訓練提供充分的算力保障。
百度自2012年開始便與Nvidia就人工智能領域展開多項合作，作為國內人工智能領域的尖端力量，百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像、知識圖譜等領域擁有深厚的技術積累。并且擁有百度深度學習平臺PaddlePaddle，支持最新的CUDA/cuDNN 和FP16 with Volta。此外，去年，百度公布其“云-端”人工智能架構體系，并開放了Apollo與DuerOS兩大平臺，吸引開發者和國內外知名廠商，構建雙贏格局的百度人工智能生態。
而作為百度人工智能戰略的重要輸出窗口，百度云正將百度積累的技術能力向各行各業開放。不僅包括面向工業、媒體、金融等場景的行業解決方案，也包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學習平臺等為開發者和資深用戶提供的算法框架服務，以及涵蓋計算、存儲、網絡的AI大數據所需基礎設施服務。目前，百度云已進入媒體、鋼鐵、金融、交通、物流等領域，與合作伙伴對人工智能在具體應用場景的實踐展開探索。
以圖像識別的應用為例，百度云在與首自信（首鋼自動化信息技術有限公司）的合作中，通過建立基于機器視覺的鋼板缺陷分類模型，對10000張鋼材進行現場檢測，快速紅皮、褶皺、孔洞等鋼材瑕疵，準確率達99.98%。
在云計算成為基礎設施的今天，隨著企業上云成為共識，機器學習模型的訓練將越來越依賴于云端的數據處理。而數據處理的速度和精度，將直接決定人工智能算法模型的效率與質量。通過部署最新版本的Tesla V100 GPU，將進一步提升算力，充分釋放百度云的人工智能能力，加快人工智能從算法模型向實際應用成果轉化的步伐。
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